SWITCH DataLake
Che cos'è SWITCH
Data Lake?
SWITCH DataLake integra i dati sulla nutrizione e sulla sostenibilità provenienti da sei Food Hub di città-regione istituiti nel progetto europeo SWITCH. Il DataLake funge da piattaforma completa, combinando diversi set di dati come le offerte alimentari regionali, gli indicatori alimentari, i dati di vendita in tempo reale e il comportamento dei cittadini, insieme a variabili fisiche, socioculturali ed economiche. Questo deposito di dati unificato consente l'applicazione di tecniche di Machine Learning per generare scenari e valutare azioni innovative, fornendo ai responsabili delle politiche informazioni preziose sulla sostenibilità dell'agroindustria.
Il DataLake si compone di tre componenti principali:
Archivio Dati
Un archivio di dati è un sistema di archiviazione a lungo termine che organizza e conserva i dati per un accesso futuro quando necessario.
Analisi dei Dati
L'analisi dei dati è il processo di esaminare i dati per scoprire modelli, tendenze e informazioni. Ciò implica l'uso di strumenti e tecniche per analizzare i dati al fine di prendere decisioni migliori, risolvere problemi o prevedere risultati futuri. In questo contesto, verranno applicati algoritmi di machine learning per scoprire modelli precedentemente sconosciuti.
Catalogo Dati
Un catalogo di dati è uno strumento o un sistema che organizza e gestisce i metadati (informazioni sui dati). Aiuta gli utenti a trovare facilmente e comprendere i dati disponibili, fornendo descrizioni, classificazioni e altri dettagli utili sui dati archiviati nel sistema. Questi set di dati saranno pubblicati sul Portale Europeo dei Dati Aperti per condividere le informazioni con altre comunità.
L'accesso al DataLake è consentito al momento ai soli membri del consorzio per caricare dati specifici delle attività del progetto. Nelle fasi successive del progetto i dati elaborati contenuti nel Data Catalog saranno resi pubblicamente accessibili e pubblicati sull' European Open Data Portal